Scalable System Design Patterns(转)

http://www.kafka0102.com/2010/10/350.html

Scalable System Design Patterns 一文概括了几种常见的系统设计模式。配图很漂亮，我就索性摘过来，推荐感兴趣的继续围观其博客。

1、Load Balancer
该模式中，一个分发器基于某种策略确定由哪个worker实例处理请求。应用最好是无状态的，以使任何一个worker实例都能同等处理请求。大量的网站都会用到负载均衡器这个模式的



2、Scatter and Gather
该模式中，分发器将请求转发给多个worker实例，每个worker实例处理完返回给分发器，分发器将worker们返回的结果再加工后再返回给客户端。以搜索为例，通常得AS、BS架构就是这种典型模式。


3、Result Cache

承接上个模式，这个模式只是在分发器处理时加了一步查询结果缓存，这都能算是模式！


4、Shared Space

这个模式还有个更广泛的名字–“黑板模式”。实现来说，就是在处理流程中，存在一个全局传递的对象，它可能包含了请求参数、中间状态、响应结果等各种信息，供流程中的各个组件对其进行操作。在一些web框架和应用框架中，都可见这个模式的使用。


5、Pipe and Filter

这个模式又以“面向数据流编程”知名，是很通用的企业集成模式。


6、Map Reduce

因为google和hadoop，这个模式几乎都了解些，尽管多数人都没亲身应用过。


7、Bulk Synchronous Parellel

该模型基于一个master协调，所有的worker同步（lock-step）执行。
该模式被用于Google Pregel Graph Processing  google-pregel-graph-processing 和Hama。


8、Execution Orchestrator

又一个不很了解的模式，似乎是一个和map reduce有一拼的分布式计算模型，似乎是微软的创造：Microsoft’s Dryad project。